Michelin presenta SmartWear, un sistema de monitoreo de neumáticos basado en inteligencia artificial que va mucho más allá de los sensores tradicionales de presión. Desarrollado en conjunto con Sonatus, este sistema analiza eficiencia de frenado, temperatura, carga, fuerzas laterales y otras variables dinámicas para predecir el estado actual y futuro de los neumáticos, transformando uno de los componentes más simples del vehículo en una fuente de datos críticos para seguridad y rendimiento.
Contenidos
- 1 Más Allá del Sensor de Presión Tradicional
- 2 Inteligencia Artificial que Aprende
- 3 Almacenamiento Local: Privacidad y Velocidad
- 4 Aplicaciones Prácticas Inmediatas
- 5 El Contexto del TPMS Actual
- 6 Debut en CES Las Vegas
- 7 Inteligencia Artificial: ¿Innovación Real o Marketing?
- 8 Implicaciones para la Industria
- 9 Mantenimiento Predictivo, No Reactivo
- 10 Tecnología Avanzada, Proceso de Compra Transparente
Más Allá del Sensor de Presión Tradicional
Los sensores de presión de neumáticos (TPMS) han tenido mala reputación por falsas alarmas, fallas frecuentes y utilidad limitada. SmartWear promete resolver estos problemas mediante un enfoque radicalmente diferente: análisis integral del neumático como sistema dinámico, no solo como contenedor de aire.
El sistema captura y procesa:
Eficiencia de frenado: Mide cómo responde el neumático al frenar en distintas condiciones, detectando degradación de agarre antes de que sea peligrosa.
Temperatura del neumático: Monitorea temperatura en tiempo real, identificando sobrecalentamiento que puede indicar problemas de alineación, presión incorrecta o conducción agresiva.
Carga dinámica: Analiza cómo el peso del vehículo y su distribución afectan el rendimiento del neumático, especialmente relevante en vehículos con cargas variables.
Fuerzas laterales: Evalúa tensiones durante curvas y maniobras, detectando desgaste irregular o problemas de suspensión.
Variables complejas integradas: En lugar de medir solo presión, el sistema considera presión + temperatura + carga simultáneamente para diagnósticos precisos.
Inteligencia Artificial que Aprende
La colaboración con Sonatus, empresa especializada en software automotriz, permitió desarrollar algoritmos de IA específicamente entrenados para análisis de neumáticos. Esta inteligencia no solo mide, sino que aprende patrones y predice comportamientos futuros.
Predicción de Desgaste
El sistema analiza patrones de uso, condiciones de manejo y desgaste observado para predecir cuándo será necesario reemplazar los neumáticos, incluso antes de que el desgaste sea visualmente evidente. Esta capacidad predictiva permite:
- Planificación anticipada: Comprar neumáticos sin urgencia, accediendo a mejores precios
- Prevención de fallas: Evitar circular con neumáticos en condiciones límite
- Optimización de reemplazo: Cambiar justo cuando es necesario, sin desperdiciar vida útil
Pérdida de Tracción Anticipada
Uno de los aportes más valiosos es la capacidad de detectar pérdida progresiva de tracción antes de que se convierta en problema de seguridad. El sistema identifica degradación de compuesto, desgaste irregular o daños estructurales que comprometen agarre mucho antes de que el conductor lo note.
Medición Contextual de Presión
A diferencia de sensores TPMS tradicionales que solo miden presión, SmartWear considera contexto completo: un neumático puede tener presión aparentemente correcta, pero ser insuficiente para la carga actual o temperatura ambiente. El sistema ajusta recomendaciones según condiciones reales de uso.
Almacenamiento Local: Privacidad y Velocidad
Una decisión arquitectónica importante es que los datos se almacenan localmente en el vehículo, no en la nube. Esto ofrece ventajas significativas:
Privacidad: Patrones de conducción, ubicaciones y hábitos de uso no salen del vehículo.
Velocidad de respuesta: Sin latencia de conexión a internet, el sistema responde instantáneamente.
Funcionamiento continuo: Opera incluso sin cobertura celular o suscripciones activas.
Propiedad de datos: El usuario controla qué información comparte y con quién.
Esta aproximación contrasta con tendencias actuales de conectar todo a la nube, priorizando funcionalidad y privacidad sobre modelos de negocio basados en datos.
Aplicaciones Prácticas Inmediatas
Conductores particulares: Alertas tempranas sobre necesidad de rotación, alineación o reemplazo de neumáticos. El sistema puede detectar, por ejemplo, que el neumático delantero derecho se desgasta más rápido que los demás, sugiriendo problema de alineación antes de que el desgaste sea visible.
Flotas comerciales: Optimización de costos mediante predicción precisa de reemplazos y detección temprana de problemas mecánicos reflejados en desgaste de neumáticos. Una flota de 100 vehículos podría ahorrar miles de dólares mensuales al prevenir fallas en ruta y optimizar reemplazos.
Vehículos deportivos: Monitoreo de temperatura y agarre en pista, permitiendo ajustes de setup basados en datos reales. Los conductores pueden ver cómo diferentes presiones o temperaturas afectan tiempos de vuelta y desgaste.
Vehículos de trabajo: Análisis de carga y distribución de peso para prevenir sobrecargas que dañen neumáticos y suspensión. Pickups y camiones pueden validar si están excediendo capacidad de carga de forma peligrosa.
Vehículos compartidos: Monitoreo constante del estado de neumáticos sin inspección manual frecuente, crucial para empresas de car sharing que deben mantener flotas seguras con alta rotación de conductores.
El Contexto del TPMS Actual
Para entender la revolución que propone SmartWear, es importante contextualizar las limitaciones de los sistemas actuales. Los TPMS (Tire Pressure Monitoring System) se convirtieron en obligatorios en muchos mercados tras estudios que demostraron que neumáticos con presión incorrecta contribuyen significativamente a accidentes.
Sin embargo, estos sistemas presentan problemas recurrentes:
Falsas alarmas: Cambios de temperatura ambiente activan alertas innecesarias, generando desconfianza del conductor.
Información limitada: Solo indican presión baja, sin contexto sobre si es crítico o tolerable según uso actual.
Fallas de sensores: Baterías agotadas, sensores dañados o interferencias generan alertas erróneas o falta de información.
Costo de mantenimiento: Reemplazar sensores TPMS cuesta entre $50-100 USD por rueda, aumentando significativamente el costo de cambio de neumáticos.
Aprendizaje necesario: Cada cambio de neumáticos requiere “entrenar” el sistema para reconocer nuevos sensores.
SmartWear busca resolver estas frustraciones mediante análisis inteligente que considera contexto completo, reduciendo falsas alarmas y proporcionando información verdaderamente útil para el conductor.
Debut en CES Las Vegas
Michelin presentará SmartWear oficialmente en el Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas en enero, donde debutará una nueva línea de neumáticos equipados con este sistema. La demostración se realizará en una Ford Bronco 1970, elección simbólica que contrasta tecnología de punta con vehículo clásico, demostrando que la innovación puede integrarse incluso en plataformas antiguas.
Este lanzamiento en CES (feria de electrónica de consumo, no automotriz tradicional) subraya que SmartWear es fundamentalmente un producto de tecnología que reside en neumáticos, más que un neumático tradicional con electrónica agregada.
Inteligencia Artificial: ¿Innovación Real o Marketing?
El artículo original plantea una pregunta válida: “La Inteligencia Artificial te la van a presentar como el Bluetooth hace años: todo lo que lo incluye es mejor.” Esta comparación es pertinente: durante años, agregar Bluetooth a cualquier producto lo hacía automáticamente “mejor” en marketing, aunque la funcionalidad fuera marginal.
Sin embargo, en el caso de SmartWear, la IA parece tener justificación técnica sólida:
Problema complejo real: Predecir el estado de neumáticos considerando múltiples variables dinámicas requiere procesamiento sofisticado que algoritmos tradicionales no pueden manejar eficientemente.
Análisis de patrones avanzado: La IA es genuinamente superior a algoritmos convencionales para identificar relaciones complejas entre variables como temperatura, presión, carga y desgaste simultáneamente.
Predicción basada en datos: La capacidad de anticipar el futuro basándose en tendencias observadas es una fortaleza natural del machine learning, especialmente útil para prevenir fallas catastróficas.
Aprendizaje continuo: El sistema mejora con el tiempo, adaptándose a patrones específicos de cada vehículo y conductor.
La prueba definitiva será si el sistema cumple sus promesas en uso cotidiano o si representa simplemente otro sensor problemático con el término “IA” agregado para marketing. Los primeros meses tras el lanzamiento comercial serán reveladores.
Implicaciones para la Industria
Si SmartWear funciona como promete, podría transformar cómo los conductores se relacionan con uno de los componentes más críticos de seguridad vehicular. Los neumáticos son el único punto de contacto entre vehículo y camino, pero históricamente han sido tratados como commodity intercambiable, ignorados hasta que fallan catastróficamente.
Un sistema que mantiene al conductor informado continuamente sobre el estado real de sus neumáticos, predice problemas y sugiere acciones preventivas podría reducir significativamente accidentes relacionados con fallas de neumáticos, que según estudios representan entre 5-10% de accidentes de tránsito.
Mantenimiento Predictivo, No Reactivo
La filosofía de SmartWear encaja perfectamente con la tendencia general de mantenimiento vehicular: pasar de reactivo (arreglar cuando falla) a predictivo (prevenir falla antes de que ocurra). Esta evolución ya está ocurriendo en motores, transmisiones y sistemas eléctricos mediante diagnósticos avanzados.
Que los neumáticos, componente tradicionalmente simple, se integren a esta red de monitoreo inteligente es paso lógico hacia vehículos que se autodiagnostican completamente y alertan proactivamente sobre necesidades de mantenimiento.
Tecnología Avanzada, Proceso de Compra Transparente
Así como SmartWear utiliza tecnología avanzada para predecir y prevenir problemas en neumáticos, es igualmente importante aplicar el mismo nivel de rigor y transparencia al proceso de compraventa vehicular. Autosafe verifica el historial completo de cualquier vehículo usado.
Porque la tecnología puede ser inteligente, pero las decisiones de compra deben ser informadas.
Michelin presentará SmartWear en Consumer Electronics Show (CES) Las Vegas, enero 2026, instalado en Ford Bronco 1970.